这套启动架构给完全不懂技术、只会向 AI 描述需求的人使用。使用者不需要会终端、安装依赖、选择状态库或设计代码目录；这些工作由 AI 读取仓库规则后完成。使用者只需要说明要做什么、给谁用，以及对 AI 的产品判断进行确认。遇到暂时不知道的问题，可以直接回答“不知道”，AI 必须解释影响、给出建议并把未确认边界如实记录，不能替使用者编造答案。
它是一套可复用的前端工程架构，不是产品 UI。仓库只保留一个证明窗口、React 与 Tauri 桥能打开的临时示例；真实项目初始化时，AI 必须完整删除示例页面、路由、文案和测试，不能模仿它的样式或结构。仓库内灰色叉号图标是本项目原创、按 MIT 发布的中性占位素材，不是产品标识；AI 必须用真实产品图标重新生成全部平台尺寸并删除占位源文件。
直接将仓库链接地址发送给AI。
即将导航到目标网站，是否确认？
不建议先把整站内容蒸馏成一份长期摘要。摘要可以作为当前任务的临时导航，但会压缩掉适用条件、上下文和后续更新，不能代替博客原文或项目当前状态。
我正在进行：[当前任务，例如技术选型、前端架构、数据库设计或安全审计]
项目背景：[产品形态、目标用户、当前阶段、已有代码或技术栈]
目标是：[希望得到的具体结果]
必须遵守的约束：[不能改动的内容、平台、预算、时间、部署或兼容要求]
可用资料：[立项文档、需求、页面、仓库或现有方案]
请阅读并参考这个博客中与当前任务相关的全部内容：https://blog.openbeetles.com/
请按以下规则工作：
1. 先列出最相关的博客文章标题和页面地址，并分别说明采用的方法论、规范和适用条件；明确区分“博客明确提出”“结合项目推导”“尚未验证”。
2. 先检查我提供的项目资料和当前实现，不要脱离真实情况照抄文章，也不要用一份旧的蒸馏摘要代替当前页面。
3. 如果关键信息不足，先只问会改变方案的少量问题；信息足够后，给出一条唯一推荐主线，不要把多个技术方案丢给我选择。
4. 根据任务类型选择适用的检查维度，不要机械套用全部内容：
- 技术选型：产品形态、成熟度、维护状态、许可证、框架与 SDK、部署和维护成本；
- 前后端架构：设计风格、目录与模块边界、组件复用、接口、错误、日志、测试和分阶段实施；
- 数据库设计：业务对象与关系、数据库选择、表字段、约束、索引、事务、迁移、备份和性能；
- 安全审计：身份认证、权限、输入校验、数据归属、注入、密钥、日志、依赖、数据库权限，以及“不该通过”的负面测试；
- 部署与验收：环境、配置、回滚、监控、成本、验收步骤和可验证证据。
5. 输出必须包含：当前事实与假设、推荐方案、拒绝的替代方案及原因、执行步骤、风险、验收标准和未验证项。
6. 先输出方案，不要直接修改代码、数据或外部系统；等我确认后，再按方案分阶段实施，并在每个阶段完成后给出验证证据。技术选型、前端架构、后端架构、数据库设计、安全审计、部署路线、阶段验收，甚至某个具体功能的方案，都可以使用同一套方法。只需替换当前任务、项目背景和约束，让 AI 选择相关检查维度，不要把所有文章机械套进一个问题。
